頁面比較

Python type plugin, 是針對比較複雜需求而設計, 例如您希望plugin可以先去arxiv, github 查詢最新的資訊, 再來請DaVinci幫忙摘要,或是希望plugin 可以使用自己設計的程式運算, python plugin 會先運行您提供的python code, 之後再丟給DaVinci 進行回答.

Python Type Plugin example:

...

什麼是 Python Plugin?

Python Plugin 是在 browser 中使用 Pyodide 執行 python code 的 plugin 執行方式

您可以：

1. 使用 open() function 打開對話中對應的 DVCx

2. 使用 matplotlib 繪製圖表

3. 使用 pyfetch 送出 HTTP request

4. 使用內建的 function chat() 和 DaVinci 本身 Model 對話

使用方法

1. 準備你的 python code

2. 儲存 id, names, descriptions 以及對應的 python code 放到 plugin.json 中

   程式碼區塊
   language json
   { "id": "

...

1. HelloWorld", "schema_version": "

...

1. v1", "name_for_human": "

...

1. HelloWorld", "name_for_model": "

...

1. HelloWorld", "description_for_human": "

...

1. HelloWorld", "description_for_model": "

...

1. Say hello", "auth": { "type": "none" }, "api": { "type": "python", "python": { "source": "

...

1. print('Hello World')" } } }

內建 global variable

global variable	用途	使用範例
PLUGIN_USER_COOKIE	用來辨識使用者身分	Image Added
CURRENT_CONVERSATION	單一對話中的所有訊息	Image Added
SELECTED_MODEL_TOKEN_LIMIT	當下 Model 的對應 token limit	可和 count_token function 一併使用，確保對話過程不會超出 Model 限制 Image Added
SELECTED_FILES	對話中所選取的對應 DVCx 檔資訊	SELETED_FILES 包含以下參數： "title": 檔案名稱 "type": 檔案的副檔名 "subject": 檔案路徑 假如需要讀取檔案內容，您可以透過以下實作取得： 程式碼區塊 language py with open(SELECTED_FILES[i]['subject']) as f: print(f.read()) 請注意：這裡的 index i 代表的是在Plugin 使用者的達哥中，所有勾選檔案中排序的第一個，您可以以此類推至其他 index

內建 Function

Function name	用途	使用範例
chat	使用 DaVinci 內建的 Model 送出 prompt	Image Added
count_token	計算文字會使用多少 token	可和 SELECTED_MODEL_TOKEN_LIMIT 一併使用，確保對話過程不會超出 Model 限制 Image Added
emb	使用 DaVinci 內建的 embedding 功能針對文字進行 embedding 操作	Image Added