Python Plugin
什麼是 Python Plugin?
Python Plugin 是在 browser 中使用 Pyodide 執行 python code 的 plugin 執行方式
您可以:
使用 open() function 打開對話中對應的 DVCx
使用 matplotlib 繪製圖表
使用 pyfetch 送出 HTTP request
使用內建的 function chat() 和 DaVinci 本身 Model 對話
使用方法
準備你的 python code
儲存 id, names, descriptions 以及對應的 python code 放到 plugin.json 中
{ "id": "HelloWorld", "schema_version": "v1", "name_for_human": "HelloWorld", "name_for_model": "HelloWorld", "description_for_human": "HelloWorld", "description_for_model": "Say hello", "auth": { "type": "none" }, "api": { "type": "python", "python": { "source": "print('Hello World')" } } }
內建 global variable
global variable | 用途 | 使用範例 |
---|---|---|
PLUGIN_USER_COOKIE | 用來辨識使用者身分 |
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CURRENT_CONVERSATION | 單一對話中的所有訊息 |
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SELECTED_MODEL_TOKEN_LIMIT | 當下 Model 的對應 token limit | 可和 count_token function 一併使用,確保對話過程不會超出 Model 限制
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SELECTED_FILES | 對話中所選取的對應 DVCx 檔資訊 | SELETED_FILES 包含以下參數:
假如需要讀取檔案內容,您可以透過以下實作取得: with open(SELECTED_FILES[i]['subject']) as f:
print(f.read())
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內建 Function
Function name | 用途 | 使用範例 |
---|---|---|
chat | 使用 DaVinci 內建的 Model 送出 prompt |
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count_token | 計算文字會使用多少 token | 可和 SELECTED_MODEL_TOKEN_LIMIT 一併使用,確保對話過程不會超出 Model 限制 |
emb | 使用 DaVinci 內建的 embedding 功能針對文字進行 embedding 操作 |
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