MediaTek DaVinci Assistant API 介紹

MediaTek DaVinci 推出 Assistant API，讓您在達哥平台上開發的 Assistant 可以串接進各式各樣的環境當中，進而達到達哥 Assistant 可以在不同環境、裝置服務您的需求。

使用 gradio 進行 preview 測試

當我們在達哥平台上創建完 Assistant 時，若想進行 preview 測試，我們提供與 gradio 串接的 sample code。以下為教學步驟：

1. 取得 User API key：

   1. 點選達哥面板左下角 More Actions 按鈕，選取 Settings

      

   2. 進到 Settings 後，點選 + API Key 按鈕新增

      

   3. 複製 API Key

      

2. 取得 Assistant ID：

   1. 選取欲 preview 的 Assistant，點選 Setting 按鈕

      

   2. 選取 Advanced tab，複製 Assistant ID

      

3. 替換掉 sample code 的 API_KEY 與 ASSISTANT_ID，之後即可直接在輸入框開始對話

   1. 點選此連結

   2. 替換掉對應的 API_KEY 與 ASSISTANT_ID

      

   3. 在輸入框輸入即可

      

MediaTek DaVinci Assistant API 使用教學

1. 要先拿到 Assistant ID & User API key

2. expot API KEY，ASSISTANT_ID 以及你的 input

   1. ASSISTANT_ID="YOUR ASSISTANT ID"
      API_KEY="YOUR API KEY"
      INPUT_MSG="YOUR MESSAGE TO ASSISTANT"

3. 執行以下腳本 (請先確保環境有安裝 jq 套件)

   1. mac: brew install jq

   2. ubuntu: apt-get install jq

   3. cent os: yum install jq

4. BASE_URL="https://stag.dvcbot.net/api/assts/v1"
   
   # create thread
   AUTH_HEADER="Authorization: Bearer ${API_KEY}"
   THREAD_URL="${BASE_URL}/threads"
   THREAD_ID=`curl -s --location "${THREAD_URL}" \
   --header 'OpenAI-Beta: assistants=v2' \
   --header 'Content-Type: application/json' \
   --header "${AUTH_HEADER}" \
   --data '{}' | jq .id | tr -d '"'`
   
   # add msg to thread
   CREATE_MSG_DATA=$(< <(cat <<EOF
   {
     "role": "user",
     "content": "$INPUT_MSG"
   }
   EOF
   ))
   MSG_URL="${BASE_URL}/threads/${THREAD_ID}/messages"
   curl -s --location "${MSG_URL}" \
   --header 'OpenAI-Beta: assistants=v2' \
   --header 'Content-Type: application/json' \
   --header "${AUTH_HEADER}" \
   --data "${CREATE_MSG_DATA}" > /dev/null
   
   # run the assistant within thread
   CREATE_RUN_DATA=$(< <(cat <<EOF
   {
     "assistant_id": "$ASSISTANT_ID"
   }
   EOF
   ))
   RUN_URL="${BASE_URL}/threads/${THREAD_ID}/runs"
   RUN_ID=`curl -s --location "${RUN_URL}" \
   --header 'OpenAI-Beta: assistants=v2' \
   --header 'Content-Type: application/json' \
   --header "${AUTH_HEADER}" \
   --data "${CREATE_RUN_DATA}" | jq .id | tr -d '"'`
   
   # get run result
   RUN_STAUS=""
   while [[ $RUN_STAUS != "completed" ]]
   do
       RUN_STAUS=`curl -s --location --request GET "${RUN_URL}/$RUN_ID" \
   --header 'OpenAI-Beta: assistants=v2' \
   --header 'Content-Type: application/json' \
   --header "${AUTH_HEADER}" \ | jq .status | tr -d '"'`;
       sleep 1
   done
   
   #list msg
   RESPONSE_MSG=`curl -s --location --request GET "${MSG_URL}" \
   --header 'OpenAI-Beta: assistants=v2' \
   --header 'Content-Type: application/json' \
   --header "${AUTH_HEADER}" | jq .data[0].content[].text.value`
   
   echo "you: "$INPUT_MSG
   echo ""
   echo "davinci bot: "$RESPONSE_MSG

5. 即可看到結果如下

   you: "your message here"
   davinci bot: "response from assistant"

6. 當 Assistant 要求要執行 plugin 時，你要

   1. 怎樣知道 Assistant 要執行 plugin 以及什麼 plugin，要代入什麼參數？

   2. 打 run_plugin_api 來執行

   3. 將 plugin 結果傳回 Assistant

   4. 補充：file 時，先用 DocChat