1. Composio 介紹

...

創建 Composio 帳號：進入 Composio ，進行註冊及登入。
APP 驗證：打開命令提示字元（cmd） *若未執行此綁定步驟，後續達哥將無法協助執行 action
1. 輸入 pip install composio_core composio_openai
2. 輸入 composio add [APP] -e entity [ID] 進行綁定
  1. APP：請到 Composio All Tools 網頁查看
  2. ID：任意取一個代表該 APP 的某一個 Account，如：AIDE
取得 Composio API Key：進入 Composio Settings 的 API Keys 即可取得 API Key。
取得 DaVinci API Key：進入 DaVinci Personal Settings，取得 API Key。
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下載
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name web.zip
此 zip 檔，解壓縮過後利用瀏覽器開啟 index.html 。
填入 Plugin Configuration：根據各項目填寫相關資訊，使用此 Plugin Generator 即可馬上透過 No-Code 的方式產生 Plugin。Plugin。（圖待補）
選擇 APP：選取所需串接的 APP。APP。（圖待補）
獲取 Plugin：提交後，會自動生成一個 JSON 檔，將該檔案上傳至達哥平台。
執行
View file
name app.py
後即可與達哥進行對話。

...

程式碼區塊

language	py

from flask import Flask, render_template, request
from flask_cors import CORS

app = Flask(__name__)
CORS(app)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, port=5001)

3.

...

3.1 初始化

...

Composio 工具集

通過 Composio API Key 和 Entity ID 來初始化 Composio 工具集。這使我們能夠連接指定的外部應用程序，如 Gmail、Youtube、GitHub 等。

程式碼區塊

language	py

from composio_openai import OpenAIComposioToolSet

openaicomposio_clienttoolset = OpenAI(
    base_url="<https://prod.dvcbot.net/api/assts/v1>",
    ComposioToolSet(api_key=DavinciComposio_API_KEY, entity_id=Entity_ID)

3.2

...

綁定應用

將需要綁定的應用（如Gmail、YouTube、GitHub 等）映射到工具集。

程式碼區塊

language	py

fromdef run_composio_openai import ComposioToolSet(Composio_API_KEY, Entity_ID, App_list):
    # Initialize ComposioToolSet
    composio_toolset = ComposioToolSet(api_key=Composio_API_KEY, entity_id=Entity_ID)

3.3 綁定應用

將需要綁定的應用（如Gmail、YouTube、GitHub 等）映射到工具集。

程式碼區塊

language	py

from composio_openai import App
   
    # Check if the app is valid
    App_list_attr = []
    for app in App_list:
        # print(app)
        app_enum = getattr(App, app.upper(), None)
        if app_enum is None:
            raise ValueError(f'Invalid name')
        else:
            App_list_attr.append(app_enum)
    tool = composio_toolset.get_tools(apps=App_list_attr)
    # tool = composio_toolset.get_tools(apps=[App.GMAIL])

    # return app all action to DaVinci
    return tool[0]

4. 執行對話和工具調用

將達哥中的用戶訊息作為任務傳入 OpenAI 助手，利用助手協助從上一部的應用當中取得對應 action 並執行。文字逮捕

程式碼區塊

language	py

assistant_instruction = "You are a super intelligent personal assistant, you can help me find what to do."
assistant = openai_client.beta.assistants.create(
    name="Personal Assistant",
    instructions=assistant_instruction,
    model="aide-gpt-4o",
    tools=tool,
    metadata={"backend_id": "default"}
)

# 創建對話執行線程
thread = openai_client.beta.threads.create()
message = openai_client.beta.threads.messages.create(thread_id=thread.id, role="user", content=my_task)

# 執行助手操作
run = openai_client.beta.threads.runs.create(thread_id=thread.id, assistant_id=assistant.id)

# 處理助手工具調用
response_after_tool_calls = composio_toolset.wait_and_handle_assistant_tool_calls(
    client=openai_client,
    run=run,
    thread=thread,
)

5. 檢查狀態並返回結果

根據助手操作的狀態來決定是否進行後續操作，並最終返回結果。

程式碼區塊

language	py

while run.status in ["queued", "in_progress"]:
    run = openai_client.beta.threads.runs.retrieve(thread_id=thread.id, run_id=run.id)

if run.status == "requires_action":
    print(run)
elif run.status == "failed":
    print(run)
else:
    messages = openai_client.beta.threads.messages.list(thread_id=thread.id).data
    return messages[0].content[0].text.valuedef run_action(response, Composio_API_KEY, Entity_ID):
    # Initialize ComposioToolSet
    composio_toolset = ComposioToolSet(api_key=Composio_API_KEY, entity_id=Entity_ID)
    
    # convert string to python object
    if response['arguments'].find('true') != -1:
        res_pre = response['arguments'].replace('true', 'True')
        res = eval(res_pre)
    elif response['arguments'].find('false') != -1:
        res_pre = response['arguments'].replace('false', 'False')
        res = eval(res_pre)
    else:
        res = eval(response['arguments'])

    # get app action
    app_enum = getattr(Action, response['name'].upper(), None)
    print(app_enum)

    # execute app action
    result = composio_toolset.execute_action(action = app_enum, params = res, entity_id= Entity_ID)
    return result

6. API 路由設定

程式碼區塊

language	py

# get app action
@app.route('/', methods=['POST'])
def home():
    data = request.get_json()
    msgComposio_API_KEY = data['conversationComposio_API_KEY'][-1]['content']
    Davinci
    Entity_ID = data['Entity_ID']
    App_list = data['App']
    response = run_composio(Composio_API_KEY, Entity_ID, App_list)
    response_data = {"response": response}
    
    return response_data

@app.route('/run', methods=['Davinci_API_KEY']'POST'])
def run_app():
    data = request.get_json()
    Composio_API_KEY = data['Composio_API_KEY']
    Entity_ID = data['Entity_ID']
    App_listresponse = data['response']['Appfunction_call']
     response# print(data)
    res = run_composioaction(msgresponse, Davinci_API_KEY, Composio_API_KEY, Entity_ID, App_list)
    response_data = {"response": responseres}
    
    return response_data

7. 執行應用

最後，啟動 Flask 應用來監聽 POST 請求，並根據用戶需求返回結果。

...

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3.

3.1 初始化

Composio 工具集

3.2

綁定應用

3.3 綁定應用

4. 執行對話和工具調用

5. 檢查狀態並返回結果

6. API 路由設定

7. 執行應用

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